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Daniel Borini Alves, R. M. Llovería, F. Pérez-Cabello, Lidia Vlassova
2016
2016
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Alves, D. B., Llovería, R. M., Pérez-Cabello, F., & Vlassova, L. (2016). FUSIONADO DE IMÁGENES TERRA-MODIS Y LANDSAT-TM/OLI EN EL CONTEXTO DEL ANÁLISIS DEL INCENDIO FORESTAL DE LAS HURDES (CÁCERES).
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Alves, Daniel Borini, R. M. Llovería, F. Pérez-Cabello, and Lidia Vlassova. “FUSIONADO DE IMÁGENES TERRA-MODIS Y LANDSAT-TM/OLI EN EL CONTEXTO DEL ANÁLISIS DEL INCENDIO FORESTAL DE LAS HURDES (CÁCERES)” (2016).
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Alves, Daniel Borini, et al. FUSIONADO DE IMÁGENES TERRA-MODIS Y LANDSAT-TM/OLI EN EL CONTEXTO DEL ANÁLISIS DEL INCENDIO FORESTAL DE LAS HURDES (CÁCERES). 2016.
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Abstract
Este trabajo explora, en el marco del estudio de los incendios forestales, la combinacion de los sensores TERRA-MODIS y Landsat-TM/OLI a traves del algoritmo STARFM; un algoritmo de fusion que simula imagenes con la resolucion espacial de Landsat a partir de los registros diarios de MODIS. La evaluacion ha sido desarrollada en el area afectada por el incendio forestal de Las Hurdes (Caceres), ocurrido en el verano de 2009. Se han abordado procesos de simulacion para predecir las imagenes de dos fechas: 29/07/09 (postfuego inmediato) y 08/07/13 (4 anos despues del fuego). El proceso de validacion banda a banda ha mostrado valores de ajuste (R2) superiores a 0,85. La comparacion de los indices de severidad (dNBR) y vegetacion (NDVI) reales y simulados refleja un elevado acuerdo a nivel estadistico y cartografico, demostrando asi la capacidad de este algoritmo para evaluar el area inmediatamente despues del fuego y estudiar su regeneracion vegetal.
